From: Distributed Context Tree Weighting (CTW) for route prediction
S.No. | Key(k) | <K, Sum(Values)> |
---|---|---|
1 | e1, e2 | < e1, e2, < 3 > > |
2 | e2, e5 | < e2, e5, <  3 > > |
3 | e5, e1 | < e5, e1, <  4 > > |
4 | e1, e3 | < e1, e3, <  3 > > |
5 | e3, e1 | < e3, e1, <  3 > > |
6 | e1, e4 | < e1, e4, <  2 > > |
7 | e4, e1 | < e4, e1, <  2 > > |
8 | e1, e2, e5 | < e1, e2, e5, <  3 > > |
9 | e2, e5, e1 | < e2, e3, e1, <  3 > > |
10 | e5, e1, e3 | <e5, e1, e3, <  3 > > |
11 | e1, e3, e1 | < e1, e3, e1, <  3 > > |
12 | e3, e1, e4 | < e3, e1, e4, <  2 > > |
13 | e1, e4, e1 | < e1, e4, e1, <  2 > > |
14 | e4, e1, e2 | < e4, e1, e2, <  2 > > |